Rose è una piattaforma di elaborazione real-time dei dati IoT per la manutenzione predittiva che aiuta le aziende a ottimizzare operazioni e costi di manutenzione. Utilizza Intelligenza Artificiale e Machine Learning per fornire supporto alle decisioni aziendali.
Analizza e processa e aziona grandi quantitativi di dati.
Modelli predittivi personalizzati per ogni caso d’uso.
5 secondi per ridurre del 90% i dati da analizzare manualmente.
Supporta modelli supervised e unsupervised.
Analisi prognostica e diagnostica per performance misurabili.
Invio di notifiche e comandi in 5 secondi.
API e architettura modulare per connettersi con i sistemi già attivi.
Semplicità e design intuitivo per l’utilizzo da qualsiasi device.
costi di manutenzione
efficienza operativa
Disservizi non pianificati
Tempo medio di reazione
anomalie e criticità del sistema prima che avvengano.
le apparecchiature a qualsiasi livello di aggregazione.
le attività di manutenzione dialogando con i sistemi esistenti.
le interruzioni di servizio e i tempi di inattività.
le rotture degli asset e i costi di manutenzione.
i processi decisionali e operativi.
gli investimenti indicando gli asset a maggior rischio di rottura.
MAPS S.p.A. è una PMI Innovativa attiva nel settore della digital transformation. Produce software di analisi dei big data utili ai propri clienti per definire nuovi modelli di business.
Opera nel mercato Energy & Utilities e Industrial contribuendo alla loro trasformazione digitale con avanzate competenze tecnologiche e di data science.
ROSE nata nel contesto dell’Associazione Genova Smart City è utilizzata nella Smart Polygeneration Microgrid del Campus di Savona dell’Università di Genova, scelto da Enel come Living Lab.
Il modulo suo modulo di Manutenzione Predittiva abilita una gestione più efficiente dell’infrastrutture di distribuzione e produzione migliorando la capacità di intervento e prevenendo guasti e disservizi
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